Data Driven Recruiting

Stellenanzeigen online zu schalten, ist seit einigen Jahren gang und gäbe und aus dem Per­so­nal­mar­ke­ting nicht mehr weg­zu­den­ken. Ar­beit­ge­ber ha­ben die Wahl zwischen einer Ein­zel­an­zei­ge und dem Mul­ti­pos­ting-Ver­fah­ren. 

Dabei werden meh­re­re Online-Stellenbörsen zu einem Stel­len­an­zei­gen­pa­ket zu­sam­men­ge­fas­st. Stel­len­an­zei­gen können neben den Job­bör­sen auch über weitere Kanäle ver­öf­fent­licht werden, wie z. B. über Job­such­ma­schi­nen (Indeed, jobrapido), soziale Netz­werke (Facebook, Instagram), Such­ma­schi­nen­mar­ke­ting (Google Ads, Bing) oder Karriere-Netzwerke (Xing, LinkedIn). 

Die Abrechnungsmodelle un­ter­schei­den sich dabei in Festpreis und Cost-per-Click (CPC). Ziel von Arbeit­gebern ist es die Kosten pro Be­wer­bung zu senken. Trotz geringeren Bud­gets sollen weiter qualifizierte und pas­sen­de Bewerbungen beim Un­ter­neh­men eingehen, sodass die Stelle er­folg­reich besetzt wer­den kann. Die Lö­sung dafür ist die per­for­man­ceba­sier­te Anzeigenschaltung (Data Driven Recruiting).

Data Driven Recruiting ist die ziel­ge­rich­te­te und datengesteuerte Durch­führ­ung des Re­crui­ting­pro­zes­ses. Diese Möglichkeit der An­zei­gen­schal­tung ist ein sich wiederholender Ablauf, der immer weiter dazu lernt. Vorab werden Regeln definiert, die auf An­zei­gen grei­fen und ent­sprech­end zuordnen. Mithil­fe der Regeln wird aufgezeigt, wo die Bewerber ab­ge­holt und erreicht werden so­wie welches Bud­get, für eine erfolgreiche Besetzung der Stelle, not­wen­dig ist. Zukünftig wird dieser Pro­zess mit Künst­li­cher In­tel­li­genz (KI) un­ter­stützt und so weiter op­ti­mie­rt. Sind Budget und Kanäle festgelegt,  geht es wei­ter mit der Steuerung. 

Es gibt ver­schie­de­ne Aus­spie­lungs­ka­näle, die zum Einsatz kommen. Dazu gehören unter anderem Jobbörsen, Such­ma­schi­nen oder soziale Netz­wer­ke. Ab­ge­rech­net wird mit­tels des CPC-Modells (Cost-per-Click), d. h. es fal­len erst Kos­ten an, wenn die An­zei­ge geklickt wird. Beim Retargeting (Re­mar­ke­ting) wer­den Be­wer­ber gezielt angesprochen, wenn sie bereits die Web­sei­te auf­ge­ru­fen haben. An­schlie­ßend werden Wer­be­an­zei­gen ausgespielt, die bei­spiels­wei­se auf die of­fe­ne Stelle oder das Un­ter­neh­men aufmerksam ma­chen. Im dritten Schritt geht es um die Ana­ly­se und das Tracking der Stel­len­an­zei­ge. Hierbei werden Kenn­zah­len zur Hil­fe genommen, wie die Klick­rate, An­zahl der Bewerbungen und welcher Aus­spie­lungs­ka­nal war am er­folg­reichs­ten. 

Abgerechnet wird per Leis­tung, auch beim CPC-Modell. Jedoch zeigt dieses Ab­rech­nungs­mo­dell, dass ein Jobsuchender zwar Interesse an einer Stel­len­aus­schrei­bung hat, aber es führt nicht un­be­dingt zur einer Be­wer­bung. In Zu­kunft soll per Cost-per-Application ab­ge­rech­net werden, so bezahlen Arbeitgeber für jede ein­ge­gan­ge­ne Bewerbung und nicht für einen ein­zel­nen Klick. 

Die im Laufe der per­for­man­ce­ba­sier­ten An­zei­gen­schal­tung gesammelten Daten fließen mit in die Regeln und die künstliche In­tel­li­genz ein und werden bei an­schlie­ßen­den Ausschreibungen mit be­ach­tet. So wird der datengesteuerte Re­crui­ting­prozess fortlaufend optimiert und die künst­li­che Intelligenz lernt dazu.