CV Parsing: Dabei geht es um das automatische Auslesen von Lebenslaufdaten – aus einem PDF-Dokument zum Beispiel. Das spart im Alltag jede Menge Zeit. Allerdings sind die Fähigkeiten eines Parsers begrenzt. Er liest nur, was Schwarz auf Weiß in einem Lebenslauf steht. Doch jetzt gibt es eine Künstliche Intelligenz, die CVs tiefergehend analysieren kann und regelrecht zwischen den Zeilen liest. Auf diese Weise fördert sie verborgene Fähigkeiten von Talenten zutage. Wir erklären Dir in diesem Artikel alles über CV Parsing und dieses Superhelden-Tool!
CV Parsing* ist eine Technologie, die in Nullkommanix Lebensläufe scannt und ausliest. Stell Dir vor, Du hast einen Berg von Lebensläufen auf Deinem Schreibtisch (oder eher in Deinem Posteingang, denn wer druckt heutzutage schon noch was aus?), und jeder einzelne schreit: “Lies mich! Ich bin der Beste!” Jetzt kommt CV Parsing ins Spiel. Der Parser schnappt sich seinen Superhelden-Umhang (oder, realistischer, ein paar coole Algorithmen) und fängt an, diese Lebensläufe schneller zu durchforsten, als du “Wo sind meine Kaffeepads?” sagen kannst.
Was macht unser Held genau? Er zappt sich durch die Seiten, pickt sich die wichtigen Infos raus – Namen, Skills, wer, wo, wann, was gearbeitet hat – und wirft alles fein säuberlich sortiert in eine Bewerberakte.
Das Beste daran? Während CV Parsing im Hintergrund die Arbeit macht, kannst Du Dich zurücklehnen, entspannen und vielleicht sogar einen Kaffee trinken (hoffentlich findest Du die Pads). Oder Du kümmerst Dich um andere Aufgaben. Kein stundenlanges Durchwühlen von Lebensläufen mehr, kein Verzweifeln an unleserlicher Handschrift (ja, einige Leute schicken tatsächlich noch handgeschriebene Lebensläufe) und definitiv kein Kopfzerbrechen darüber, ob Du jetzt den Lebenslauf von “Max Mustermann, dem Experten für alles” oder “Erika Musterfrau, der Spezialistin für Irgendwas” zuerst liest. Der Parser erledigt’s für Dich. Auf Knopfdruck. Sekundenschnell.
Der CV Parser kann eine Vielzahl an Dateien auslesen:
Zuerst schlüpft der Parser in die Rolle des ultimativen Party-Scouts – hatten wir ja schon. Er mischt sich unter die Gäste und entlockt ihnen wichtige Infos: Wer kann C++ programmieren? Wer ist Weltmeister im Coding? Wer hat gerade erst angefangen? Die ordentliche, strukturierte Liste oder Bewerberakte, die er für jeden Bewerbenden erstellt, geht dann automatisch zu den Kolleg*innen der Matching-Abteilung. Quasi direkt auf der Tanzfläche, es soll ja keine Zeit verschwendet werden.
Der Matcher ist so etwas wie ein Tanzpartner-Kuppler. Er nimmt die vom CV Parser gelieferte Liste, vergleicht sie eins zu eins mit Deinen Wünschen und Ansprüchen an ein Talent und voilà – er präsentiert Dir umgehend eine handverlesene Auswahl von Gästen, die perfekt zu Dir passen. Oder besser gesagt: Die perfekt zu dem ausgeschriebenen Job passen.
Das Zusammenspiel dieser beiden liefert ziemlich coole Ergebnisse: Ohne Parsing würdest Du wahrscheinlich den ganzen Abend damit verbringen, mit jedem einzelnen Gast zu reden, um herauszufinden, was jeder kann. Und ohne Matching könntest Du am Ende mit jemandem tanzen, der zwar nett ist, aber leider zu “Cotton Eye Joe” abgeht, während Du eine elegante Rumba aufs Parkett legen willst. Nicht zielführend!
Hier nochmal schwarz auf weiß die Vorteile im Schnelldurchlauf, die die beiden Technologien im Zusammenspiel bieten – diesmal ohne Partymetapher (ja, wir können auch seriös):
So, und jetzt kommt’s noch besser. CV Parsing und Matching können nicht nur im klassischen Recruiting eingesetzt werden, bei dem sich Talente bei einem Unternehmen aktiv bewerben. Nein, das Ganze funktioniert auch im Active Sourcing, der Direktansprache von Talenten.
Um diese ansprechen zu können, musst Du regelrechte Detektivarbeit leisten und ihren Profilen zum Beispiel im World Wide Web auf die Spur kommen. Auf XING, auf LinkedIn oder in anderen sozialen Netzwerken, wo Talente Karriereinformationen hinterlegen können. Jedes einzeln zu durchforsten – puh – das gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen und ist ein unendlicher Zeitfresser.
Hier ist nix mehr mit Recruitingparty, auf der Talente direkt vor Deiner Nase tanzen. Beim Active Sourcing bist Du Sherlock Holmes. Deine Mission? Die Crème de la Crème der Arbeitswelt aufzuspüren, bevor jemand anderes es tut. Hier kommen CV Parsing und Matching ins Spiel, Deine treuen Gefährten in Softwareform.
Neugierig? Dann lass uns diesen Prozess mal durchkauen.
Im ersten Schritt durchforstet ein Active-Sourcing-Tool analog zu einem Parser den Dschungel der Lebensläufe und Online-Profile im World Wide Web, um die glänzenden Perlen (aka Top-Talente) zu finden. Berufserfahrung hier, ein bisschen Bildung da, und zack – erstellt es eine Liste von Leuten, die nicht nur Papierhelden sind, sondern möglicherweise die Avengers Deines Unternehmens werden könnten.
Jetzt ist es Zeit für das Matchmaking. Die Technologie vergleicht die Skills und Erfahrungen der gefundenen Kandidat*innen mit den Skills, nach denen Du suchst. Und nun erhältst Du eine Liste mit Top-Talenten, die perfekt zu Deinem Unternehmen passen. Du musst sie nur noch ansprechen.
Jetzt wird’s also persönlich. Du nutzt die Infos von Parser und Matcher, um Deine Nachrichten so anzupassen, dass sie bei Kandidat*innen einschlagen wie ein Kompliment über das Outfit bei einem ersten Date. Personalisierung ist der Schlüssel, um die Aufmerksamkeit Deiner Zielgruppe zu erhaschen und sie dazu zu bringen, “Ja, ich will” zu sagen.
Hier sind ein paar Kniffe, wie Du das am besten anstellst – denk dran, es ist ein bisschen wie Flirten, nur dass Du am Ende keine langfristige Beziehung für Dich, sondern Dein Unternehmen aufbaust:
Halten wir also fest: Dank der dynamischen Duo-Power von CV Parsing und Matching kannst Du Dir im auch Active Sourcing eine Menge Arbeit ersparen. So, und als wäre das noch nicht genug – setzen wir jetzt noch einen drauf! Klassische Active-Sourcing-Tools, die zum Beispiel in Bewerbermanagementsysteme integriert sind, sind da schon recht zuverlässig.
Aber wie wäre es, wenn Du aus der Crème de la Crème potenzieller Kandidat*innen die absoluten Goldstücke herausfiltern könntest? Du könntest direkt potenzielle High Performer ansprechen. Und das geht mit einer Künstlichen Intelligenz, die nicht nur Lebensläufe scannt und deren Inhalte gegen Deine Anforderungen matcht, sondern in einem CV auch zwischen den Zeilen liest und ihn analysiert. Nennen wir die KI der Einfachheit halber smaile*. (Ähnlichkeiten mit dem gleichnamigen Produkt von uns sind natürlich reeeeeeein zufällig.)
Die KI von smaile geht – wie gesagt – weit über das bloße Scannen von Stichworten und Phrasen in einem Lebenslauf hinaus. Stattdessen ist sie darauf trainiert, die Nuancen und den Kontext der Informationen in einem CV zu verstehen. Ähnlich wie ein Mensch, aber mit der Fähigkeit, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die selbst erfahrenen Recruiter*innen entgehen. Hier ein paar Beispiele*, wie die KI “zwischen den Zeilen” eines Lebenslaufs liest:
#1 Verstehen von Kontext und Karrierewegen
Die KI analysiert nicht nur die aufgeführten Positionen und deren Dauer, sondern versteht auch den Karriereweg eines Talents. Sie erkennt, ob ein Wechsel von einer Branche oder Rolle zur anderen auf eine Erweiterung der Fähigkeiten oder eine Suche nach neuen Herausforderungen hinweist. Indem sie Muster in den Karriereübergängen analysiert, kann sie potenzielle Fähigkeiten und Interessen identifizieren, die nicht explizit erwähnt werden, aber für die Talentauswahl relevant sind.
#2 Analyse von Soft Skills und Unternehmenskultur-Passung
Durch die Bewertung der Art und Weise, wie Erfahrungen und Erfolge präsentiert werden, kann die KI auf Soft Skills wie Teamfähigkeit, Führungsqualitäten oder Problemlösungsfähigkeiten schließen. Die Analyse von Hobbys, ehrenamtlichen Tätigkeiten oder bestimmten Projekten geben zusätzliche Einblicke in Potenziale von Kandidat*innen und deren potenzielle Passung zur Unternehmenskultur.
#3 Erkennen impliziter Fähigkeiten und Kompetenzen
Statt sich nur auf die aufgelisteten Fähigkeiten zu konzentrieren, erkennt die KI indirekte Hinweise auf andere Kompetenzen. Beispielsweise könnte die Leitung eines erfolgreichen Projekts auf Organisationsgeschick, strategisches Denken und die Fähigkeit zur Mitarbeitermotivation hinweisen, auch wenn diese Begriffe nicht direkt genannt werden.
Ah, gut, dass Du fragst: Der Datenschutz spielt natürlich eine entscheidende Rolle bei Technologien wie dem CV Parsing und der KI-gestützten Analyse von Lebensläufen. Angesichts der sensiblen Natur der persönlichen Informationen, die in Lebensläufen enthalten sind, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Parsing- und Analysetools die Datenschutzgesetze wie die Europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) strikt einhalten. Bei unseren Produkten haben wir ein strenges Auge darauf, dass das der Fall ist.
So, und nun stell‘ Dir mal vor: Wenn die Ergebnisse einer Talentanalyse von smaile automatisch gegen die von Dir definierten Skills für eine offene Stelle abgeglichen werden – was passiert dann? Mit dieser Superhelden-Technologien kommst Du mit 99,9-prozentiger Sicherheit Deinem Perfect Match auf die Spur. Und das Beste: Wir verticken smaile und können Dir ganz genau erklären, wie das Tool funktioniert. Ruf uns gerne an, schreib ne E-Mail oder mach direkt nen Termin aus – wir freuen uns auf Dich.
*Anmerkung: In diesem Artikel haben wir einige Konzepte und Prozesse rund um das CV Parsing und Matching vereinfacht dargestellt. Unser Ziel dabei war es, die grundlegenden Prinzipien und den Nutzen dieser Technologien in einer zugänglichen und verständlichen Weise zu vermitteln. Es ist wichtig zu verstehen, dass die tatsächliche Implementierung und Anwendung dieser Werkzeuge in der Praxis deutlich komplexer sein kann und individuelle Anpassungen erfordert, um den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens oder einer Branche gerecht zu werden.
Bildquellen: Anna Tarazevich | Pexels.com, Campaign Creators | unsplash.com
* Wenn wir, dem Lesefluss zuliebe, nur ein Geschlecht nennen, so möchten wir klarstellen, dass immer ausdrücklich alle Geschlechter (m/w/d) gemeint sind.
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